最近这几个月，我一直在高强度折腾 Vibe Coding，我发现了一个特别反直觉的现象：当你面对越来越强大的 Agent 时，你给出的提示词越详细、规定的步骤越精确，它最后交付的结果反而越差。

然后我突然意识到，这其实是软件工程里臭名昭著的 X-Y Problem，正在 AI 时代以一种全新的形态大规模重演。

【导语】
很多年前，折腾 KernelSU 让我饱受“为开挂提供温床”的批评。主流观念总是一刀切地认为：只要和“破坏规则”沾边，就是可耻的。
但后来我发现，无论是在技术发展的莽荒时代，还是在我们习以为常的现实社会中，创新往往源于对边界的试探；而那些被大众不假思索地捍卫的“公平”和“规则”，很多时候，只不过是系统为了维持运转而精心构建的一套控制代码。

几年前，我曾提到过，KernelSU 某种程度上算是我早年折腾科技留下的副产品。那之后，我收到过不少批评，其中很多都围绕一个判断：只要和“开挂”沾边，就是可耻的，就是不正当的。

现在回想起来，我探索写科技的那几年，我的人生也开挂了。这并非说我靠技术去盈利、改变了人生，而是因为我从中领悟到了一些关于技术、规则和社会运行的东西。

最近这一个月，我深度使用 Coding Agent 完成了好几个项目：

1. KernelSU 的 metamodule 功能
2. 一个内核文件系统 (ksufs?)
3. 公司的全栈项目

除了第二个项目我写了 MVP 原型外，其余项目我几乎没有动一行代码，全程指挥 AI 完成。从需求规划、架构讨论，到具体代码执行，以及后续的迭代重构，AI 都能极好地配合。

经过这段时间的实战，我认为行业已经到了一个拐点：Coding Agent 的综合能力，已经超过了市面上人类工程师的平均水平。

当然，现在的 AI 并不完美。它会犯错，会“幻觉”，有时候需要反复纠正。但仔细想想，人类工程师不也一样吗？我们自己也会卡壳，也会写了前面忘了后面，也会因为项目迭代太快而堆砌“屎山”。

如果我们不把 AI 视作完美的“神”，而是把它当做一个允许犯错、但极其勤奋的中级工程师，你会发现它完全能胜任当下的工作。

真正让人“细思恐极”的是：这个 AI 工程师可以 7 x 24 小时待命，听话不抱怨，执行力超强且有问必答，而成本只有人类的一半甚至更低。

面对这样的“竞争对手”，我们人类工程师的护城河到底在哪里？

品味

品味，可能是 AI 时代最稀缺的能力。

最近，一款名为 Cursor 的 AI 编程工具火遍了编程圈。自从 ChatGPT 发布以来，AI 正以肉眼可见的速度进化，从最初的翻译和总结，到现在的语音、视觉和思考能力，极大地方便了我们的工作和生活。许多人担心，未来 AI 会不会取代人类？

作为一个程序员，我的大部分工作都与代码打交道。在编程领域，AI 也展现了强大的能力。例如，Github Copilot 极大地提高了编程效率。Copilot 就像一个“副驾驶”，可以帮助你完成代码片段，但它无法自主完成整个项目，仍然需要你懂一些代码。

但是 Cursor 不一样。你只需描述自己的想法，它就能自动生成代码，重复这个过程就能完成整个项目。它有多强大呢？有一个 8 岁的小女孩借助 Cursor AI 在45分钟内写出了一个聊天机器人，着实令人震惊。

自 2018 年我发布 VirtualXposed 以来，这 6 年里我做了不少开源或者免费的产品，用过我 App 的用户，没有千万也有百万；然而，所有这些东西都是完全免费的，我没有任何直接的经济收益，「用爱发电」说的大概就是这了。

几天前我把小狐狸钱包的助记词搞丢了，当时我很着急，因为多年以前我就把这个钱包的地址放在我的很多捐赠页面，心想里面没准有一笔巨款呢；结果我去 etherscan 上去一查，没有任何交易记录，资产是零，总算有惊无险。

这听起来似乎很滑稽，但却是绝大多数“用爱发电”项目的现状，靠用户自发捐赠，可能连一顿饭钱都挣不回来，更别提养家糊口了。

不挣钱倒是没啥，毕竟我们都是手艺人，那两把刷子养活自己还是没啥问题的。更让人难受的是，我们还经常被各种网络喷子问候，那些无端的谩骂、诋毁甚至毁谤，会让人产生自我怀疑：“我到底是在图个啥？”。

前几天我发了一篇文章：小米的存储扩容是拆承重墙吗，文中站在非技术角度解读，其核心论点是“小米公司不可能背着巨大的风险去做收效甚微的事”，有粉丝表示赞同：“当对技术不了解的时候，还可以从基本逻辑来理解”；然而有一些童鞋嗤之以鼻，表示没有技术分析，纯属 YY。

我观察了这些粉丝过往的留言，发现他们大部分都是懂技术的，其专业程度远超普通用户；我对此表示理解，他们就是因为我的技术关注我的，现在我在这说别的，当然属于是在扯淡。的确，我做技术已经十年了，在某些领域做得还不错，这自然会给人一种固有的刻板印象；五年前，我也因为技术而从大厂出来选择自主创业；不过，我对技术的理解并非你们想象中的那样。

技术，只是解决问题的一种方式。它是你日常工具箱里面的一种工具，就像水管松了用扳手拧，灯泡不亮用万用表测，衣服破了用缝纫机补一样。

若干年前，我还在做 Android 客户端性能优化的时候，读到了 OpenResty 作者章亦春老师的文章：动态追踪技术漫谈，当时被深深地震撼到了，原来通过使用各种高级的调试技术，解决问题竟然可以做到如此精准而优雅。

然而当我真正要解决 Android 系统上应用程序的性能问题时，才发现理想很丰满现实很骨感——手头趁手的工具几乎没有。文章中提到的内核态追踪技术 SystemTap / DTrace 在 Android 系统上压根不存在，用户态的追踪技术开销大到可怕：TraceView 开启后程序性能直接下降十倍不止，Systrace 当时功能半残废，使用起来还需要自己插桩；simpleperf 能使，但就是有点 simple……到最后，真正要解决问题的时候，还是靠经验、二分法和 inline hook；为了定位 Android 虚拟机的性能问题，我甚至还自己造了个 ART HOOK 的轮子。

然而，时间来到 2022 年，世界已焕然一新：eBPF 这种革命性的技术改变了一切。

去年春节之前，妈妈打电话给我说，我们老家那边有疫情，听说高速路口都封锁了；今年你在外面过年，一定要好好搞点吃的，过个好年。

我听完之后一时间有点恍惚：长这么大，我还没有在外面过年过；每年春节，无论我身处何地，无论回家要转多少趟车，我都会回家陪爸妈过节。电话完之后我赶紧又给老家那边的疾控中心打电话确认了一遍，被告知疫情是隔壁县的，可以放心回家，心里一块石头落了地。终于，我在腊月廿七那一天踏上了回乡的旅途。

偷渡长江

那一天我早早地起了床，在经过大半天的转车之后，终于在下午五点左右下了高速出口；结果出人意料的事情发生了：路上的一座大桥被人为堵住，回家的路被彻底堵死了；我辗转千里，却在离家不到两公里的地方被拒之门外。

你如今的气质里，藏着你走过的路、读过的书、爱过的人，以及学习过的编程语言。

如果把编程类比作武侠或者修仙里面的打怪升级，那我在入行的头几年，一直在痴迷于各种各样的招式；那时候我学习和体验了各种各样的语言：C/C++/Java/Javascript/Kotlin/Python/Ruby/Scala/Clojure/Scheme/Erlang/Haskell，不过自从我学习了 Haskell 之后，这份列表就基本停止增长了；虽然后来也对 Elixer、Go 也有过简单的了解，但是也仅限于了解了。

一方面随着从业时间的增长，要解决的问题逐渐变成了系统问题或者业务问题；另一方面也是体会到，语言只是工具，招式再花里胡哨也是徒劳，修炼内功才是王道。

不过，在一次机缘巧合之下，我再一次接触到了 Rust。

对于搞机党或者开发人员来说，root 一定是一个不陌生的名词。在 [当我们谈论解锁 BootLoader 时，我们在谈论什么？] 一文中我们了解到，解锁 Bootloader 实际上能做到的是让手机可以运行第三方的操作系统，而通常来说，我们给手机解锁 Bootloader 就是为了获取 Root 权限。那么，何为 root?，解锁 Bootloader 和 root 到底有什么联系和区别？

In Unix-like computer OSes (such as Linux), root is the conventional name of the user who has all rights or permissions (to all files and programs) in all modes (single- or multi-user).

维基百科说，在类 Unix 系统中，root 是在所有模式（单用户或多用户）下对所有文件和程序拥有所有权利或许可的用户的名称。

现代操作系统（本文主要讨论 Android 系统，下同）一般都是多用户的，那个名为 root 的用户所拥有的权限就是 root 权限；而 root 权限中有三个「所有」，可以简单这么理解：root 意味着最高权限；不过，这么描述不够具象，接下来就带大家了解一下 root 的方方面面。